MCP сервер для сервиса Torrow
MCP (Model Context Protocol) сервер для сервиса Torrow позволяет интеллектуальным ассистентам (например, в Cursor или Claude Desktop) управлять вашими заметками и каталогами в Torrow, а также искать информацию в документации сервиса.
Зачем это нужно?
Используя MCP сервер, вы можете через AI-ассистента:
Управлять заметками — создавать, редактировать и искать заметки, просто общаясь с ассистентом
Организовывать информацию — структурировать знания в каталогах с помощью тегов
Быстро находить информацию — искать как в ваших заметках, так и в документации Torrow
Автоматизировать работу — делегировать рутинные задачи по управлению заметками AI-ассистенту
Возможности MCP сервера
Управление заметками (Notes)
Создание заметки — создает новую заметку в указанном каталоге с названием, текстом и тегами
Изменение заметки — обновляет существующую заметку (название, текст, теги)
Удаление заметки — удаляет заметку по её идентификатору
Поиск заметок — ищет заметки в каталоге по текстовой фразе, тегам и другим параметрам
Получение информации о заметке — выводит полные данные заметки по идентификатору
Получение списка заметок — получает несколько заметок по их идентификаторам
Управление каталогами (Archives)
Создание каталога — создает новый каталог для организации заметок (максимум 10 каталогов)
Изменение каталога — обновляет название, описание и теги каталога
Удаление каталога — удаляет каталог с опциональным удалением всех заметок в нём
Получение информации о каталоге — выводит данные каталога и список заметок в нём
Список каталогов — получает список всех доступных каталогов
Работа с документацией Torrow
Поиск в документации — ищет информацию в документации Torrow по запросу
Получение статьи — получает полный текст статьи из документации в различных форматах
Примеры использования
После подключения MCP сервера к AI ассистенту (смотри настройку ниже) вы сможете делать запросы к информации в сервисе Torrow.
Создание заметки
Попросите AI-ассистента:
Создай заметку „Рецепт борща“ с текстом „Варить 2 часа“ и тегами „Рецепты“ и „Еда“ в каталоге Рецепты
Поиск заметок
Найди все заметки с рецептами блинов в каталоге Рецепты
Найди заметки по запросу „борщ“ в каталоге Рецепты
Создание каталога
Создай каталог „Кулинарные рецепты“ с описанием „Мои любимые рецепты“ и тегами „Кулинария“
Поиск в документации
Найди информацию о настройке WebHook в документации Torrow
Покажи статью о настройке интеграций MCP сервера
Подключение AI ассистента к MCP серверу
MCP сервер работает как HTTP сервис. Для его подключения к AI ассистенту вам понадобится:
URL адрес HTTP сервера MCP:
https://mcp.torrow.net/mcpТокен доступа к Torrow API: нужно получить в настройках вашего аккаунта Torrow, раздел «Профиль» пункт «Настройки» «Интеграции».
AI ассистент (например, среда Cursor, Claude Desktop или другая, поддерживающая подключение MCP сервера)
Подключение к Cursor
Через меню настроек (рекомендуется)
Откройте Cursor и перейдите в настройки:
Нажмите
Ctrl+,(Windows/Linux) илиCmd+,(macOS)Или выберите File → Preferences → Settings
В поиске настроек введите «MCP» или «Model Context Protocol»
Найдите раздел MCP Servers или Model Context Protocol
Нажмите кнопку Add Server или + для добавления нового сервера
Заполните форму добавления сервера:
Server Name:
torrow-mcp-serviceServer Type: выберите HTTP или URL
URL:
https://mcp.torrow.net/mcpHeaders: добавьте заголовок:
Key:
TORROW-TOKENValue: ваш токен доступа к Torrow API
Сохраните настройки и перезапустите Cursor
После перезапуска проверьте, что сервер подключен — в Cursor должны появиться доступные инструменты (tools), ресурсы (resources) и промпты (prompts) от сервера Torrow.
Через редактирование конфигурационного файла
Альтернативный способ — редактирование файла конфигурации напрямую:
Откройте файл конфигурации MCP в Cursor:
Windows:
%AppData%\Cursor\User\globalStorage\mcp.jsonmacOS:
~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/mcp.jsonLinux:
~/.config/Cursor/User/globalStorage/mcp.json
Добавьте конфигурацию сервера (замените URL на адрес вашего HTTP сервера):
{
"mcpServers": {
"torrow-mcp-service": {
"url": "https://mcp.torrow.net/mcp",
"headers": {
"TORROW-TOKEN": "your_torrow_token_here"
}
}
}
}
Примечание
В HTTP режиме токен передается клиентом в заголовке TORROW-TOKEN при каждом запросе.
Сохраните файл и перезапустите Cursor.
После перезапуска проверьте, что сервер подключен — в Cursor должны появиться доступные инструменты (tools), ресурсы (resources) и промпты (prompts) от сервера Torrow.
Подключение к Claude Desktop
Через меню настроек (рекомендуется)
Откройте Claude Desktop
Перейдите в настройки:
Нажмите на иконку настроек в правом верхнем углу
Или выберите Settings из меню приложения
Найдите раздел MCP Servers или Model Context Protocol
Нажмите кнопку Add Server или + для добавления нового сервера
Заполните форму добавления сервера:
Server Name:
torrow-mcp-serviceServer Type: выберите HTTP или URL
URL:
https://mcp.torrow.net/mcpHeaders: добавьте заголовок: * Key:
TORROW-TOKEN* Value: ваш токен доступа к Torrow API
Сохраните настройки и перезапустите Claude Desktop
После перезапуска проверьте, что сервер подключен — в Claude Desktop должны появиться доступные инструменты (tools), ресурсы (resources) и промпты (prompts) от сервера Torrow.
Через редактирование конфигурационного файла
Альтернативный способ — редактирование файла конфигурации напрямую:
Откройте файл конфигурации Claude Desktop:
Windows:
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.jsonmacOS/Linux:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Если файл не существует, создайте его.
Добавьте конфигурацию сервера (замените URL на адрес вашего HTTP сервера):
{
"mcpServers": {
"torrow-mcp-service": {
"url": "https://mcp.torrow.net/mcp",
"headers": {
"TORROW-TOKEN": "your_torrow_token_here"
}
}
}
}
Примечание
В HTTP режиме токен передается клиентом в заголовке TORROW-TOKEN при каждом запросе.
Сохраните файл и перезапустите Claude Desktop.
Проверка подключения
После настройки и перезапуска клиента проверьте:
Доступность инструментов — в клиенте должны быть доступны инструменты для работы с заметками и каталогами
Доступность ресурсов — должны быть доступны ресурсы для получения информации о заметках и каталогах
Доступность промптов — должны быть доступны промпты для поиска и работы с каталогами
Вы можете проверить подключение, попросив AI-ассистента:
«Покажи список моих каталогов»
«Создай заметку в каталоге X»
«Найди заметки Y»
Отладка
Если сервер не подключается:
Проверьте URL сервера — убедитесь, что адрес HTTP сервера указан правильно
Проверьте токен — убедитесь, что токен указан правильно в конфигурации
Проверьте доступность сервера — убедитесь, что HTTP сервер доступен по указанному адресу
Проверьте логи клиента — посмотрите логи на наличие ошибок подключения
Формат данных
Заметки и каталоги
Заметки и каталоги в Torrow имеют следующую структуру:
Название — название заметки или каталога (строка)
Текст — содержимое заметки или описание каталога (HTML-форматированный текст, поддерживаются теги
<img>и<a>)Теги — массив тегов для группировки и поиска. Тег может быть: * Простой строкой длиной 3-100 символов (допустимые символы: A-z, А-я, 0-9, /, , -, _, .) * Двумя строками, разделёнными двоеточием:
<tag_value>:<tag_group>
Идентификаторы
Все идентификаторы (noteId, archiveId) в Torrow представляют собой строки из шестнадцатеричных цифр, например: aae6203eb4d3340ec24061bd89b597121
Ограничения
Максимальное количество каталогов: 10
Максимальная длина названия: 100 символов
При создании каталога/заметки проверяется уникальность названия
Операции изменения/удаления работают только с существующими объектами
Дополнительная информация
Исходный код MCP сервера: https://github.com/torrowtechnologies/torrow-mcp
Документация по Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io
Если у вас возникли вопросы, обратитесь в техническую поддержку Torrow